growthOn on Eesti tarkvaraettevõte, kes ehitab tootjatele tehisarul põhinevat planeerimistarkvara. Me ühendame teie olemasolevad süsteemid, ERP-i, Exceli ja masinad üheks tervikuks ning õpetame tarkvarale selgeks teie tootmise reeglid ja erandid. Kui midagi muutub, olgu selleks kiirtellimus, rike või hilinenud tarne, muutub ka plaan ja iga protsessi osaline näeb endale olulist osa plaanist.
Igas tehases on reegleid, mida ei leia ühestki juhendist. Need elavad planeerija peas, vanades Exceli märkustes ja koosolekujuttudes. Kui inimene puhkab, puhkavad ka reeglid. Kui ta lahkub, lahkuvad reeglid koos temaga.
Teadmusbaas kogub need reeglid kokku sealt, kus nad sünnivad: koosolekute salvestustest, e-kirjadest, süsteemi muudatustest ja igapäevastest parandustest. Keegi ei pea midagi eraldi dokumenteerima, teadmine korjatakse töö käigus. Iga reegel saab allika ja kehtivusaja, nii et alati on näha, millal ja miks ta muutus. Ja kui süsteem vastust ei tea, siis ta küsib, mitte ei arva.
Kasutada saab seda oma harjunud AI-tööriista kaudu, eraldi programmi selgeks õppima ei pea. Uus inimene küsib, mitte ei otsi. Ja kui kirjalik juhend ning tehase tegelik tava lähevad lahku, tuleb see välja.
Enamikus tehastes tehakse plaan kuskil tarkvaras või Excelis valmis ja siis hakkab elu seda muutma. Kiirtellimus tuleb vahele, töötaja jääb haigeks, tarne hilineb. Iga muudatus tähendab ümbertegemist, ümbertegemine võtab tunde ja vastused müügile hilinevad. Üks tootmisjuht kirjeldas meile, et ainuüksi kuuplaani koostamine võttis 2-3 täistööpäeva ja ümbertegemine oli tema tööajast väga suur osa.
growthOniga tulevad tellimused süsteemi otse postkastist, ilma et keegi neid teist korda sisestaks. Süsteem teab teie töökeskusi, seadistusaegu, inimeste oskusi ja teie enda reegleid, näiteks mitu raami nädalas CNC päriselt läbi laseb. Nädalaplaan koostatakse nende reeglite järgi ja iga muudatus jõuab kohe operaatorite ekraanidele, mitte paberile ega hommikusse koosolekusse.
Kui plaan muutub, näeb müük kohe, kuhu uus tellimus mahub ja mida see teistele tellimustele tähendab. Nii saab kliendile vastata enne, kui ta järgmisele tarnijale helistab.

Kui töökäsud liiguvad paberil ja töötajad raporteerivad Excelisse tööpäeva lõpus, ei tea päeva jooksul keegi, kus miski on. Vastus selgub õhtul, kui enam midagi muuta ei saa.
growthOni töökohavaates näeb operaator oma päeva tööd ja märgib ise alustamise, pausi ja valmimise. Kui töö jääb pooleli, läheb põhjus kirja ja sellest õpib ka süsteem. Ühes aknatehases töötab 13 sellist vaadet iga päev, ettevalmistusest pakendamiseni, tolmukindlatel tööjaamadel QR-skännerite ja etiketiprinteritega.
Süsteem mõistab erinevaid seisakuid ja käitub vastavalt. Näiteks praak ja tõrge on eraldi mõisted. Praagiks märkimine käivitab asendusmaterjali tellimise sama nädala sisse, selle asemel et oodata, millal keegi puudujääki märkab.
Ükski ettevõte ei vaheta raamatupidamist ega ERP-i välja, et pärast lihtsalt natukene mugavam oleks. Sellepärast ei paku me teile uut suurt süsteemi, vaid ühendume sellega, mis teil juba töötab: ERP, raamatupidamine, Excel, postkast, masinad.
Tellimused tulevad postkastist otse süsteemi. Võrguliidesega masinad annavad oma seisu ise: ühes tehases on höövel liidestatud nii, et seisakud ja häired on juhi ekraanil nähtavad ja ajaloost otsitavad. Vanade masinate ette saab ehitada vahekihi, mis võtab päringud vastu, ilma et masinat ennast peaks võrku laskma.
Tarkvara saab joosta teie enda serveris. AI-mudelina kasutame Mistralit, Euroopa ettevõtet.Iga AI-agent on kitsa ülesandega ja jälgitav: kui kuskil tekib viga, saab vaadata, milline agent ja millise seadistusega selle tegi, ja parandada täpselt seda kohta.
Külastame regulaarselt erinevaid Eesti tootmisi, et õppida ja mõista võimalikult hästi nende igapäevaseid väljakutseid. Mõned leiud on unikaalsed ja mõned korduvad tootmisest tootmisesse, sõltumata sellest, kas toodetakse aknaid ja uksi, plasti, seadmeid või suppi.
Kuuplaan võtab käsitsi 2-3 täistööpäeva. Siis tuleb kiirtellimus või jääb komponent tulemata ja kõik algab otsast. Üks tootmisjuht ütles meile, et planeerimine ja ümbertegemine oli väga suur osa tema tööajast, ja tema hinnangul on see täna enamikul samamoodi.
Müük on Excelis, tootmine teises programmis, masinate info masinates ja ülejäänu inimeste peades. Näiteks on täitsa tavaline, et laoseis on kogu kuu 30. septembri oma ja muutub alles 31. oktoobril. Tellimuse tegelik kasum selgub nädalaid pärast tarnet, kui üldse.
„Üle 400 raami nädalas ajab CNC umbe“ on rusikareegel, mida teab üks inimene. Toidutööstuses: hernesupp peab minema päeva esimese tootena, sest ta on eelmisel päeval leotatud, ja pärast teda sama koostisega supp, muidu tuleb liin vahepeal pesta. Selliseid reegleid on igas tehases sadu ja need on kõik laiali.
Tootmine on kalendris ammu teada, aga kliendi lõplik kinnitus ja täpsed mõõdud tulevad hilja. Siis on „kiire, kiire, kiire“ ja kiirustades tekivad vead. Vale mõõt jõuab tootmisse, tootmine teeb kõik õigesti, aga toode ei sobi, ja ümbertegemise maksab kinni tootmine.
Näiteks on kõik toidu jaoks vajalikud toorained tellitud, aga üks komponent jäi tulemata ja plaanitud toode läks plaanist maha. Kas samast toorainest saaks teha midagi muud, enne kui ta rikneb? Vastus nõuab, et keegi näeks korraga laoseisu, retsepte ja plaani. Tihti ei suuda seda keegi hoomata, ja tooraine hind kantakse lihtsalt maha.
Üks tootja saab 54 kliendilt tellimusi 54 erineval kujul, kliendi enda artiklinumbritega, ja vahel istub nende vahel inimene-tõlk. Teises tehases sisestavad tellimusi kaks inimest käsitsi: haigus või lahkumine on kohe auk, ja väsinud inimene teeb apsakaid.
Kui need valud on nii levinud, miks pole tarkvara neid ammu lahendanud? Me küsisime seda tootmisjuhtidelt, kes on aastate jooksul näinud kümneid pakkujaid. Vastused kordusid.
Üks tootmisjuht on oma karjääri jooksul näinud rohkem kui kümmet ettevõtet, kes on saanud võimaluse näidata, et nad suudavad tootmise planeerimise ära lahendada. Kõik tulid sama jutuga: paneme toodete järjekorra paika, paneme tootlikkuse paika. Ta kirjeldas neile kõik reeglid ja sõltuvused ära. Ükski lahendus ei jõudnud kasutusse, sest nüansse ja seoseid oli nii palju, et neid ei suudetud programmi sisse panna. Tema enda sõnadega: kõik lubasid, aga keegi ei saanud hakkama.
Teine muster, mida kirjeldas meile 25-aastase tootmiskogemusega ERP-nõustaja: pakkuja kiidab kliendile, et teie tootmine ongi nii eriline, et valmistarkvaraga seda teha ei saa, aga me teeme teile eriarenduse. Eriarendus maksab mitukümmend tuhat ja iga hilisem muudatus on uus arve. See on pakkujate marginaali allikas. Tegelikult on tootmisprotsessid üsna sarnased, erinevad on reeglid ja erandid, ja just need jäävad eriarendusest välja.
Kolmas põhjus on ERP ise. ERP on ehitatud raamatupidamise vajaduste ümber ja tootmismoodulid on talle külge poogitud. Sellepärast tehakse omahinda ja juhtimisarvestust ikka Excelis. Ja ükski ettevõte ei hakka oma majandustarkvara välja vahetama sellepärast, et tootmisel on midagi pahasti: see on liiga suur ja liiga riskantne samm.
Kokkuvõte on aus: umbes 95 protsenti tehase reeglitest on lihtsad ja need saab programmi panna iga korralik tarkvarategija. Päriselt töötava lahenduse takistus on ülejäänud viies protsendis: erandites, pidevates muutujates ja seostes, mida programmeerija valemitesse panna ei jõua. Täpselt sinna on senised lahendused kinni jooksnud.
Suured keelemudelid muutsid tootmistarkvara jaoks ühe asja põhimõtteliselt: reeglit ei pea enam programmeerima, teda saab kirjeldada. AI-agent loeb reegli koosoleku salvestusest, e-kirjast või sellest, kuidas teie inimesed süsteemi igapäevaselt parandavad, ja hakkab seda plaanis arvestama. See, mis varem tundus lõputu valemite jadana, on nüüd õpitav. See ongi põhjus, miks meie lahendus sai võimalikuks alles nüüd, mitte kümme aastat tagasi.
Aga me ei usu pimedat automaatikat, ja meie kliendid ei usu ka. Mitu partnerit on meile rääkinud varasematest AI-ostudest, mis jäid juurutamata, sest lahendus oli pealiskaudne ja hind peidetud.
Sellepärast on meie süsteemis iga reegel kontrollitav. Tal on allikas ja kehtivusaeg, teda kinnitab inimene, ja kui süsteem vastust ei tea, siis ta küsib, mitte ei arva. AI pakub, inimene kinnitab, ja alles siis, kui usaldus on tekkinud, antakse sammhaaval rohkem automaatikale. Tehast ei panda jooksma musta kasti peale.
Me oleme väike Eesti tiim. See tähendab kahte asja: te räägite alati inimesega, kes teie süsteemi päriselt tunneb, ja me ei saa endale lubada projekti, mis ei õnnestu.

AI ja robootika insener, PhD (University of Warwick). Varem Tartu Teaduspargi AI-valdkonna juht, TalTechi teadur ja LHV vanemarendaja.

Ehitab growthOni müüki ja turundust. Varasem taust on projektijuhtimises ja toetusrahastuse kaasamises.
.NET arendaja ja TalTechi õppejõud üle 11 aasta. Varem Skype'is ja Helmesis.

Masinõppe insener, andmeteaduse magister (Tartu Ülikool).
Meie klient ei ole kindla suuruse ega kindla tööstusharuga ettevõte, vaid kindla probleemiga ettevõte. Kui teie tootmine on tellimuspõhine, tooteid on palju variante ja plaan muutub tihedamini, kui tahvel või Excel järele jõuab, siis oleme teile kasulikud. Sama kehtib siis, kui ERP on olemas, aga tootmine elab ikkagi Excelis, või kui kriitilised reeglid on ühe-kahe inimese peas. Meie klientide seas on nii mõnekümne kui ka mõnesaja töötajaga tootjaid.
Ja ausalt ka vastupidine pool: kui teie planeerimine on juba süsteemiga kaetud ja see päriselt töötab, ei pruugi me olla teie järgmine samm. Me ütleme seda tehasekülastusel otse välja, kui näeme, et meie lahendusest teile võitu ei tule.
Tuleme kohale, käime tootmise läbi ja kuulame. Eesmärk ei ole müüa, vaid aru saada, kus teie kõige kallim valu on ja kas me oskame seda lahendada. Kui ei oska, ütleme seda samal päeval.
1 päevPaneme kirja teie reeglid, erandid ja süsteemid: mis kust tuleb, kes mida otsustab, kus info täna katkeb. Valime koos esimese mure ja teeme selle kohta pakkumise koos hinnaga.
2-4 nädalatLiidestame teie süsteemidega ja paneme esimese osa tööle päris tellimuste peal. Juurutame koos teie inimestega tehases, mitte kaugelt.
1-3 kuudEestikeelsed juhendid ja koolitus on lepingus sees. Reegleid muudate edaspidi ise, ilma arendustellimuseta, ja süsteem kasvab koos teiega.
pidevLõplik hind sõltub sellest, mitu süsteemi ja töökohta ühendame, seega selgub lõplik hind pärast kaardistust. Need on lähtekohad.
Eesti tootja ei pea tihti sellise toote soetamist tervenisti oma rahakotist kinni maksma. Näiteks EIS-i digitaliseerimise teekaardi arendustegevuste toetus katab 50% projekti abikõlblikest kuludest, väljaspool Harjumaad ja Tartu linna kuni 70%. Toetus eeldab kehtivat digitaliseerimise teekaarti. Tehisaru kasutuselevõtu toetuse vastuvõtt on praegu peatatud.
Toetuse taotlemine on omaette töö, ja me teeme selle teiega koos: vaatame üle, milline meede teile sobib, aitame projekti kirjeldada, eelarve kokku panna ja taotluse esitada.
Ei. growthOn töötab teie ERP-i, raamatupidamise ja Exceli kõrval ning võtab andmed sealt, kus need juba on. Kui mõni süsteem kunagi vahetub, tuleb growthOn lihtsalt kaasa.
Teadmusbaas on töös kuni kolme kuuga. Planeerija puhul sõltub aeg sellest, mitu süsteemi ühendame ja kui kiiresti nende pakkujad vastavad. Ütleme ajahinnangu välja kaardistuse lõpus ja põhjendame seda.
Tarkvara saab töötada teie enda serveris. Lepingus on kirjas, milliseid AI-teenuseid tohib kasutada ja kes millist infot näeb. Ligipääsud annate ise, rollide ja teemade kaupa, ja uue töötaja lisamine käib teie majas ilma meieta.
Tootmine ei seisa. Süsteemil on võrguühenduseta režiim, mis töötab edasi ja sünkroniseerib, kui ühendus taastub.
Kui teil töötab kümmekond inimest või rohkem ja planeerimine võtab iga nädal kellegi tööaega, ei ole te liiga väike. Meie kliendid on enamasti 1-10 miljoni eurose käibega tootjad.
Sellepärast me alustamegi väikselt: üks mure, selge hind, töötav tulemus päris tellimuste peal. Iga järgmine samm tuleb alles siis, kui eelmine on ennast tõestanud. Ja kui me näeme, et teie puhul võitu ei tule, ütleme selle välja esimesel külastusel.
Tuleme kohale, käime tootmise läbi ja ütleme ausalt, kas ja kus saame aidata. Kui ei saa, ütleme ka seda. Esimene külastus ei kohusta millekski.